Diseñar PLV con IA: ¿sabe diferenciar un stopper, un wobbler y una banderola?

Quería comprobar una cosa sobre diseñar PLV con IA. Pedirle a una IA tres piezas de lineal con nombre propio en el sector, un stopper, un wobbler y una banderola, y ver si sabe que son tres objetos distintos que hacen tres trabajos distintos.

Elegí Oreo como marca y lo pasé por tres IAs: Gemini en modo Pro, ChatGPT con Images 2.5, su último modelo de imagen, y Bellto, un agente de IA para campañas de PLV que lleva una campaña del brief a los planos de taller. Fue una prueba. Ni Oreo ni la empresa que la comercializa tuvieron nada que ver y no son clientes.

Llevo casi cuatro años en el sector de la PLV, y Bellto es lo que estamos construyendo ahora. Esto es lo que salió en el vídeo, por escrito.

¿Qué diferencia hay entre un stopper, un wobbler y una banderola?

Las tres viven en el borde de la balda y existen para que el comprador mire. Lo consiguen de maneras distintas, y esa diferencia es toda la prueba.

El stopper es un panel rígido impreso que se fija al borde de la balda y queda perpendicular a ella, hacia el pasillo. Tiene que verse desde el pasillo para que te pare al caminar, y de ahí le viene el nombre.

El wobbler es una tarjeta pequeña en un brazo, de cara al comprador que está delante de la balda. El brazo deja que se balancee cuando pasa la gente. También tiene que ser lo bastante rígido para sostener la tarjeta, porque un wobbler que no aguanta su propia tarjeta no se balancea, se cae.

La banderola de lineal es una tira estrecha impresa que cuelga en bandera de la balda, no desde el techo. Normalmente va perpendicular a la balda, igual que un stopper, para que se lea desde lejos en el pasillo, y tiene más de una variante.

Pon un stopper paralelo a la balda y tienes una regleta. Dale a un wobbler un brazo que no aguanta y no tienes nada.

¿Cómo hice la prueba?

Les pedí las piezas a Gemini y a ChatGPT y los dejé trabajando mientras montaba la campaña en Bellto.

Con Bellto la petición fue distinta. Le pedí las tres en un solo mensaje, un stopper, un wobbler y una banderola para Oreo, porque Bellto está hecho para distinguir las piezas y hacer cada una por separado. Volvió con un brief, que acepté tal cual, y le dije que siguiera. Propuso las tres piezas, las creé y empezó a generar dos versiones de cada una.

Como Bellto da dos versiones por pieza, les pedí también una segunda versión a Gemini y a ChatGPT.

Lo que no le di a Bellto fue foto de producto, gráfica ni ninguna referencia. Se nota en sus imágenes, y vuelvo a ello al final.

¿Qué IA acertó el stopper?

Gemini. Correcto. Su stopper quedaba perpendicular a la balda y se veía desde el pasillo, que es su función, y la imagen parece una foto real. El enganche es discutible, pero en general lo damos por bueno.

ChatGPT. Su stopper no hacía de stopper. Estaba pegado a la balda, así que era más bien una especie de regleta. Ese lo falló.

Bellto. La primera versión era exactamente un stopper. Bellto se ciñe mucho a lo que recibe y está muy centrado en renders, así que sin producto la pieza salió desnuda. La segunda versión era menos correcta, porque no estaba perpendicular a la balda. Con una primera versión buena, la pieza queda aprobada.

¿Y el wobbler?

Gemini. Este fue el curioso. El brazo era una espiral, y no creo que una espiral así pudiera sostener la tarjeta de forma rígida. Se caería directamente. Las dos versiones cambiaban la gráfica, no el gancho ni el brazo. Además puso la tarjeta perpendicular a la balda, como se pone un stopper. Gemini no acertó el wobbler.

ChatGPT. Algo mejor. Le costó dibujar el brazo y le salió una especie de stopper, pero se podía argumentar que el brazo era lo bastante rígido para hacer el movimiento de wobbling, ese balanceo que le da nombre a la pieza. Sus dos versiones eran muy parecidas, con un troquel diferente.

Bellto. Dos wobblers, y en los dos el brazo es lo bastante rígido para aguantar, no como la espiral. La gráfica era mínima, porque no le había dado imagen de producto. La segunda versión también tenía un brazo correcto y salió bastante más grande que la propia balda, otra vez sin producto con el que medirla.

Un wobbler es pequeño y aun así decide si el comprador ve una tarjeta que se mueve o una caída. Si tu próximo lanzamiento lleva piezas de lineal como estas, la lista de espera de Bellto es donde va ese brief.

¿Y la banderola?

Gemini. Bien. Tenía dos enganches distintos, que es discutible, y colgaba a modo de stopper, perpendicular a la balda. Hay distintos tipos de banderola, y esta la daría por buena.

ChatGPT. La más difícil de leer. De primeras la imagen era rara, con el producto y una tira informativa saliendo de él. Se parecía más a un stopper que a una banderola, aunque podría caer dentro de la categoría, y las dos versiones eran curiosas. Como banderola no tenía mucho sentido, así que ChatGPT la falló.

Bellto. La primera banderola volvió a salir sin gráfica, muy a modo de render, porque no le había dado ninguna referencia. El enganche era bastante correcto y colgaba a modo de stopper, perpendicular. La segunda versión no estaba perpendicular, llevaba un poco más de gráfica y también estaba bastante bien.

Entonces, ¿qué IA supo diferenciarlas?

Pieza	Gemini (modo Pro)	ChatGPT	Bellto
Stopper	Perpendicular a la balda, se ve desde el pasillo; enganche discutible	Pegado a la balda, más cerca de una regleta	Primera versión, un stopper; segunda, no perpendicular
Wobbler	Brazo en espiral que no aguantaría, tarjeta perpendicular como un stopper	Brazo mal resuelto, salió parecido a un stopper	Dos wobblers con brazos lo bastante rígidos; la segunda, más grande que la balda
Banderola	Perpendicular, con dos enganches distintos	Producto con una tira informativa saliendo, más cerca de un stopper	Primera perpendicular con enganche bastante correcto; segunda no perpendicular, con más gráfica
Las tres bien	No	No	Sí

Bellto acertó las tres sin los datos que necesita para dar lo mejor de sí. Gemini falló el wobbler. ChatGPT falló el stopper y la banderola.

¿Qué me llevo de la prueba?

Una foto de la pieza equivocada sigue siendo la pieza equivocada. Las imágenes de Gemini parecen fotos reales, y su wobbler se habría caído de la balda. Una pieza de lineal se juzga por su orientación, por su brazo y por si hace el trabajo que dice su nombre.

Los nombres de estas piezas llevan geometría dentro, y un modelo de imagen genérico los lee como estilo. Expliqué por qué en why generic image AI fails at POP displays. Esta prueba es ese mismo problema en tres piezas pequeñas.

Bellto cogió una sola petición y la separó en tres piezas, cada una la pieza que se le había pedido. Es lo que pide una campaña, porque un lanzamiento casi nunca lleva un solo material de lineal. Lleva un stopper aquí, un wobbler allí y una banderola al fondo del pasillo, y cada uno tiene que salir como lo que es.

Bellto se ciñe a lo que le das. Sin foto de producto y sin gráfica, me dio renders limpios de las piezas correctas. Con la gráfica y una foto de producto en el brief, espero que el resultado sea todavía mejor. La prueba larga, un lanzamiento entero con expositor de suelo, wobbler y regleta, está en mi prueba de campaña en Bellto.

Las dos versiones por pieza sirvieron. En el stopper la primera era buena y la segunda no, así que elegir forma parte del trabajo.

Si eres fabricante y un cliente necesita el concepto de una pieza de lineal suelta, no de una campaña, el material de lineal, stoppers y wobblers incluidos, es uno de los tipos de expositor de AI POP Displays. Si eres una marca con una campaña que mezcla stoppers, wobblers y banderolas en varias tiendas, apúntala en la lista de Bellto.

Lo que estamos construyendo: Bellto

Bellto es un agente de IA para marcas y agencias que lleva una campaña de PLV del brief a los planos de taller, y de las tres IAs de esta prueba es la única que termina en un paquete fabricable. Propone el mix de campaña, expositor de suelo, glorificador, regleta, stopper, con el presupuesto repartido por tienda, y diseña cada pieza contigo a escala real en 3D paramétrico, con proporciones derivadas del producto y de los facings. Un cambio de cota recalcula la pieza entera y repite los chequeos de fabricación en segundos. Cada pieza aprobada sale como modelo 3D, cutlist pieza a pieza, planos acotados, STEP del conjunto y DXF de corte por pieza, un paquete que un taller presupuesta sin redibujar. La referencia completa está en what is Bellto.

Lo estamos construyendo ahora. La lista de espera está abierta a cualquier marca, y pronto contactamos con las primeras para correr las primeras campañas reales de principio a fin. Abre por invitación, en grupos pequeños. El precio se comunica primero a los de la lista, y no hace falta tarjeta. Los fabricantes de PLV también pueden apuntarse.

Si tu próximo lanzamiento lleva piezas de lineal que tienen que salir como las piezas correctas, apúntate a la lista de espera de Bellto y cuéntanoslo.